与仅基于CPU的传统解决方案相比，Tesla GPU预配置集群的性能最高可提升高达30倍。该集群可让IT经理部署尺寸更小、计算密度更高的系统。一方面，这些系统的功耗得到了大幅降低，从而大幅降低了运营成本，另一方面，其性能依然能够满足诸多应用领域日益增长的需求，例如计算流体动力学、分子动力学、地震处理以及金融计算等等。

    法国银行业巨头巴黎银行（BNP Paribas）的企业与投资银行业务部最近替换了功耗高达25 kW的500颗传统CPU核心计算集群。取而代之的解决方案尺寸非常小巧，仅由CPU服务器以及两个S1070 1U系统组成的全新集群，且功耗仅为2kW。考虑到Tesla GPU所带来的运算速度大幅提升，采用这种低功率集群后，巴黎银行所消耗的电力将比从前低190倍。

    在当今高性能计算领域日益增长的强劲势头中，GPU（图形处理器）的成功应用反映出这样一个事实，即每个行业都确实需要易于实现的计算解决方案。

    NVIDIA®（英伟达™）公司Tesla事业部总经理Andy Keane表示：“全世界大约有1,500万到2,000万名工程师、科学家以及研究人员在争抢超级计算机的使用时间，这种现状导致巨大的计算需求长期以来得不到满足。随着Tesla预配置集群的推出，这些专业人员将能够轻松部署基于GPU（图形处理器）的超级计算集群，这些集群大幅降低了降低功耗，同时能够加快人们的工作步伐。”

    宾夕法尼亚大学分子模型中心副主任Axel Kohlmeyer表示：“想要使用一次超级计算机非常不容易，因为我们某些计算的耗时长达数周乃至数月，在这种情况下排队轮候超级计算机的使用权就更加难了。而且，对每一个大学的研究团队来说，超级计算机的价格是非常高昂的。但当我们使用基于Tesla GPU的集群时，运行分子动力学算法的速度最高可实现100倍提升。更重要的是，我们能够运行更大、更复杂的模拟，而且可以完成之前无法进行的研究工作。对我们来说，这的确是一款能够改变游戏规则的解决方案。”

    Tesla预配置集群由x86 CPU服务器以及Tesla S1070 1U GPU系统构成。该集群基本配置的性能可达16 Teraflop，其中包含了四台Tesla S1070计算系统，每台Tesla S1070计算系统包含四颗Tesla 10系列GPU（图形处理器）。所有系统均包括主服务器、无限带宽交换机以及布线，系统完全可由客户定制，能够适应客户的个性化需求。

    Tesla GPU全球首选合作伙伴包括AMAX、Appro、CADNetwork、Colfax、Cray、Dep、FluiDyna、HPC Technologies、Inspur、JRTI、Megware、Microway、NetWeb、PCPC、Penguin、Silicon Mechanics、Sprinx、T-Platforms、Viglen以及Xenon。这些合作伙伴于今日正式向用户提供Tesla预配置集群。